大模型工具：Prompt、Token 与接入
把大模型接入真实产品时天天要用的小工具：统计 Token 并比较同一负载在各家的费用，为检索切分文档，调试 SSE 流式响应，转换对话格式，配置 MCP 服务和 llms.txt。
TOK Token 计数器 用 OpenAI 的 o200k_base（GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5、o 系列）和 cl100k_base（GPT-4、GPT-3.5）分词器精确计算 token 数，并可视化分词结果，完全离线运行。 MD AI 文本 Markdown 清洗 粘贴 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包的回答，去掉 **、##、反引号和引用标记，得到干净的纯文本，或复制为可直接粘贴到 Word、飞书、公众号编辑器的富文本。 MCP MCP 配置生成器 填写一次 MCP 服务器信息，自动生成 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 的正确配置，支持本地（stdio）和远程（HTTP）服务器、环境变量和请求头。 SSE 大模型流式响应解析 粘贴 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Ollama 或任意 OpenAI 兼容接口的原始流式响应（SSE 或 NDJSON），还原出最终文本、思考过程、工具调用和 token 用量。 {{}} Prompt 模板填充 粘贴带有 {{变量}}、{占位符} 或 ${var} 的 prompt 模板，自动为每个变量生成输入框，实时预览填充结果和 token 数，并可导出可直接使用的 Python 或 JavaScript 代码。 RAG RAG 文本分块 预览文档在向量化和 RAG 中如何被切分成块：按段落、行、句子递归切分（支持中文标点），可按 token 或字符设置块大小和重叠，支持导出 JSON。 llms llms.txt 生成器 为网站或文档生成 llms.txt：一个告诉大模型和 AI agent 哪些页面最重要的 Markdown 索引文件。支持从 sitemap.xml 导入链接，一键下载。 $/M LLM API 费用计算器 估算 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 各模型的单次请求、每天和每月 API 费用，考虑提示缓存、长上下文阶梯价和上下文窗口限制。 API LLM API 调试台 用你自己的 Key 向 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 或任意 OpenAI 兼容接口发请求，查看流式输出、首 Token 耗时、用量、工具调用和结构化输出，并一键复制为 curl。