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JSON 转 Pydantic / Go / Rust

根据示例 JSON 生成 Pydantic 模型、带 json tag 的 Go 结构体或 Rust serde 结构体，自动区分整数和浮点数、可选和可为空的字段，并为不合法的键名生成别名。

本地运行 —— 你的输入不会离开当前页面。

使用说明

粘贴一段 JSON 示例，比如接口返回值，或你期望大模型返回的结构化输出。
选择目标语言：Pydantic（Python）、Go 或 Rust，并设置根类型名称。
嵌套对象会生成独立类型；缺失或为 null 的字段会变成 Optional / 指针 / Option<T>；class、user-id 这类键名会通过别名重命名。

生成的 Pydantic 模型能用于大模型结构化输出吗？

可以。OpenAI Python SDK、Instructor 和很多 agent 框架都接受 Pydantic BaseModel 作为输出 schema。补充 Field(description=...) 可以更好地引导模型。

数字类型是怎么判断的？

如果某个位置出现的值全部是整数，就生成 int / int64 / i64，否则生成 float / float64 / f64。示例数据越接近真实情况，结果越准确。